Serviço

Agentes de IA em produção

Coloco agentes de IA para trabalhar em processos reais da empresa: triagem, atendimento, análise de dados e rotinas internas. Uso Claude e outros modelos, n8n e código próprio, com registro de cada decisão, controle de custo e passagem para uma pessoa desde o primeiro dia.

Prazo típico: Piloto em produção em 2 a 4 semanas, em um processo real e com a métrica definida antes de começar

Para quem é

Empresas que já testaram IA no chat e querem algo que rode sozinho dentro do processo, todos os dias, com responsável, custo previsível e histórico do que foi feito. Também founders e CTOs que precisam levar um protótipo até a produção.

Problemas que resolve

  • Protótipo de IA que funciona na demonstração e quebra com cliente de verdade.
  • Custo de modelo que ninguém acompanha e só aparece na fatura.
  • Agente que decide sem deixar rastro, e ninguém sabe por que fez o que fez.
  • Tarefa manual que consome a semana da equipe e nunca entra na fila de prioridades.

O que eu entrego

  • Agente desenhado para um processo específico, com as ferramentas e os limites do que ele pode fazer.
  • Orquestração em n8n ou em código (TypeScript e Python), conforme o caso.
  • Registro de cada conversa e decisão, e medição do custo por tarefa.
  • Regra de passagem para uma pessoa e alerta quando algo foge do normal.
  • Memória e consulta aos dados da empresa quando o processo precisa (banco de dados e busca por significado).

Como funciona

  1. Diagnóstico

    Uma conversa para escolher o processo que mais consome horas. Sem custo e sem compromisso.

  2. Piloto em produção

    Em 2 a 4 semanas, um agente rodando em um processo real, com a métrica definida antes de começar.

  3. Escala

    Funcionou? Replico para os próximos processos. A operação cresce, o time não precisa dobrar.

Prazo típico

Piloto em produção em 2 a 4 semanas, em um processo real e com a métrica definida antes de começar.

Perguntas frequentes

Que modelos de IA você usa?

O que couber no problema e no custo. Já usei Claude, OpenAI e Gemini, orquestrados com n8n e código em TypeScript e Python. O modelo é uma peça que dá para trocar: o agente é desenhado para não ficar preso a um fornecedor.

Como impedir que o agente faça algo errado?

Limito o que ele consegue fazer, dando só as ferramentas que o processo precisa. Registro cada decisão, deixo uma pessoa no circuito nos casos de risco e começo com volume pequeno antes de abrir para todos.

Por onde começar?

Por um diagnóstico gratuito, de uma conversa, para escolher o processo que mais consome horas. Depois vem um piloto de 2 a 4 semanas com a métrica definida antes. Se funcionar, levamos para os próximos processos.

Vamos conversar?

O diagnóstico é uma conversa, sem custo e sem compromisso. Você sai com a lista dos processos que mais consomem horas da equipe.

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Outros serviços

Quer isso rodando na sua operação?

Me conta em uma frase. Eu respondo com o que dá para fazer, em quanto tempo e por quanto.

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